В правительстве предложили временно закупать зарубежные GPU для обучения ИИ
Рабочая группа «Инфраструктура и центры обработки данных» (входит в правительственную подкомиссию по развитию ИИ) предлагает разрешить отечественным организациям закупать иностранные графические ускорители (GPU) для обучения ИИ-моделей до появления российских аналогов сопоставимой мощности. Группа разработала соответствующие поправки в законодательство, с которыми ознакомился Forbes. Их содержание изданию разъяснили два источника, знакомые с деятельностью рабочей группы.
Отсутствие отечественных GPU ограничивает использование облачной инфраструктуры в государственном секторе, поскольку на российском рынке недостаточно чипов, которые одновременно бы входили в единый реестр российской радиоэлектронной продукции и обладали необходимой для задач искусственного интеллекта производительностью. Именно этот тезис является основным аргументом рабочей группы при продвижении инициативы.
Для использования зарубежных процессоров, согласно инициативе, должны выполняться сразу три условия. Во-первых, Минпромторг должен подтвердить, что в реестре нет оборудования с необходимыми характеристиками. Во-вторых, необходимо задекларировать использование такого оборудования. В-третьих, принять дополнительные меры по защите информации, согласованные с Федеральной службой безопасности.
Кроме того, группа предложила внести изменения в постановление правительства № 1912. Сейчас оно запрещает субъектам критической информационной инфраструктуры (КИИ) использовать недоверенные программно-аппаратные комплексы (ПАК), приобретенные с 1 сентября 2024 года. Согласно инициативе, Минцифры сможет устанавливать временный порядок использования таких ПАК для решения задач ИИ. Необходимость этой поправки связана с тем, что зарубежные и российские решения зачастую несовместимы друг с другом.
Реакция сторон
«Предложения по снятию регуляторных ограничений на использование вычислительных ресурсов для задач ИИ на объектах КИИ требуют согласованной позиции профильных ведомств. В Минцифры они пока не поступали. Отметим, что при их проработке необходимо учитывать работу по формированию требований информационной безопасности к ИИ, используемому в том числе на объектах КИИ», – заявили в Минцифры.
В Аналитическом центре при правительстве уточнили, что рабочие группы могут обсуждать самые разнообразные предложения, но подготовленные ими инициативы сначала рассматривают профильные федеральные органы исполнительной власти. После их согласования проекты выносятся на утверждение подкомиссии.
Независимые эксперты по-разному оценивают предложения, внесенные рабочей группой. Директор Ассоциации российских разработчиков и производителей электроники Иван Покровский обращает внимание, что российские компании уже предлагают собственные GPU. Они пока не покрывают всех возможностей графичесских процессоров Nvidia, но, по мнению Покровского, сравнивать российские разработки напрямую с Nvidia некорректно: их нужно сопоставлять с реальными потребностями сектора. «Большую их часть можно закрыть решениями российской разработки», – утверждает он.
«Отечественные ускорители для задач ИИ на рынке есть, и их место в доверенных комплексах обоснованно. Технических сложностей при работе иностранных ускорителей с отечественными операционными системами нет, поскольку большинство российских ОС построены на ядре Linux», – соглашается генеральный директор «Хайтэк» Андрей Панков. При этом, по его мнению, если зарубежные чипы разрешат использовать в доверенных ПАКах, важно сохранить приоритет российских разработок.
В то же время вице-президент по технике Sitronics Group Алексей Григорьев считает, что если для конкретной задачи пока нет российского решения, ждать несколько лет, пока оно появится, будет странным. «Можно использовать доступные зарубежные или дружественные решения, но параллельно нужно наращивать собственные компетенции и добиваться того, чтобы отечественные платформы проходили уже не только отдельные тесты, а полноценную проверку в составе больших кластеров», – полагает он.
Фото на обложке: Garun .Prdt / Shutterstock