Роскомнадзор внедрил ИИ-фильтрацию интернет-трафика за 2 млрд рублей
Роскомнадзор (РКН) внедрил механизм фильтрации интернет-трафика с использованием алгоритмов машинного обучения. На его разработку и внедрение ведомство направило 2,27 млрд рублей, следует из паспорта программы цифровой трансформации РКН на 2026-2028 годы, с которым ознакомился Forbes.
Технология интегрирована в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ) и будет дополнять работу технических средств противодействия угрозам (ТСПУ). Для установки и модернизации ТСПУ в 2026 году предусмотрено почти 10,2 млрд рублей.
По мнению экспертов, машинное обучение позволит выявлять запрещенный контент, обнаруживать способы обхода блокировок и совершенствовать распознавание сетевого трафика. Эксперт RKS Global и специалист по регулированию ИИ Дмитрий Кутейников полагает, что алгоритмы могут определять использование VPN по косвенным признакам соединения – например, размеру и периодичности пакетов данных, длительности сессии и характеристикам сервера.
При этом внедрение технологии может привести к сбоям в работе VPN и корпоративных сервисов из-за ложных срабатываний. Кутейников предупреждает, что под блокировки могут попадать в том числе корпоративные VPN и облачные сервисы, а пользователям придется чаще менять настройки средств обхода ограничений. Бизнес-консультант Positive Technologies Алексей Лукацкий также отмечает, что ИИ не обеспечивает стопроцентной точности, поэтому при фильтрации возможны ошибки.
Партнер Comnews Research Леонид Коник считает, что машинное обучение может использоваться для ускорения разработки сигнатур – характерных признаков сетевого трафика, по которым системы DPI распознают и фильтруют соединения. Это позволит быстрее выявлять зеркала заблокированных сайтов и копии запрещенного контента, распространение которых сложно отслеживать вручную. При этом эксперт отмечает, что для блокировки интернет-ресурсов достаточно анализа сигнатур, однако для более широких задач кибербезопасности необходимы дополнительные инструменты.
Фото на обложке: frantic00 / Shutterstock