Билайн Big Data & AI разработал модель скоринга для защиты компаний от бонусхантеров
Бонусхантинг — это схема, при которой игроки целенаправленно «охотятся» за бонусами и акциями букмекерских контор, чтобы получить деньги с минимальными собственными вложениями. Обычно такие пользователи регистрируют новый аккаунт, выполняют минимальные требования для вывода средств и больше не возвращаются. В результате бизнес теряет часть маркетингового бюджета, а выявить таких игроков сложно: они могут использовать разные аккаунты и данные при регистрации.
Скоринговая модель Билайна помогает выявлять бонусхантеров на основе предсказания суммы вывода. Команда Билайн Big Data & AI, которая специализируется на продуктах больших данных и искусственного интеллекта, разработала двухступенчатую модель: на первом этапе она определяет, выводит ли пользователь деньги в целом, а затем на основе анализа паттернов поведения и ретроданных прогнозирует сумму вывода. Услуга предоставляется при наличии согласия пользователя на обработку и передачу данных в целях получения услуг клиента. Обработка сведений осуществляется предиктивной системой Билайн с использованием математических моделей.
Решение ориентировано на компании, которые используют бонусные программы, фрибеты и другие промомеханики для привлечения и возврата пользователей. В текущем проекте модель применялась для букмекерской онлайн-платформы: она помогает оценивать активность игроков, точнее сегментировать аудиторию, и благодаря этому клиент сможет снижать риски недобросовестного использования акций.
Модель уже показала точность прогноза на уровне 85%. По итогам применения скоринга букмекерская онлайн-платформа получила более полную картину активности пользователей, включая случаи бонусхантинга. Решение помогло увеличить долю корректно выданных фрибетов новым клиентам и спящим игрокам, а также снизить уровень проникновения бонусхантеров.
Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайна:
«Скоринг — довольно универсальный инструмент, который может использоваться не только финансовыми организациями. Везде, где есть потребность изучать и сегментировать аудиторию, он может помочь улучшить качество управления клиентами. К примеру, в случае с программами лояльности перед бизнесом часто стоит вопрос о том, как балансировать между привлечением аудитории с их помощью и финансовыми затратами. Интеграция скоринговых моделей позволяет компаниям получить объективную оценку о паттернах поведения клиентов и более точечно управлять бонусными системами и превентивно ограничивать случаи недобросовестного использования акций».
Реклама. Erid:2VSb5wRbHhc ПАО «ВымпелКом», подробнее на сайте beeline.ru