«ИИ не делает разработку дешевле — скорее, наоборот»
Это одно из серии интервью для канала «ГРИБАНОВ» — канала для предпринимателей, руководителей и тех, кто хочет ими стать. Автор — генеральный директор Frank RG и издатель Frank Media Юрий Грибанов.
Ниже публикуем фрагмент интервью с Павлом Мянником. Посмотреть интервью целиком можно здесь.
– Твоя компания занимается IT-разработкой, поэтому вопрос про ИИ для тебя будничный. Искусственный интеллект даёт возможность писать много кода. И делать это быстро. Отсюда создается, может быть, иллюзия, что цена разработки снижается. Так ли это на самом деле?
– Короткий ответ – нет. Сейчас в IT-разработке и в целом в бизнесе, если судить по заголовкам из СМИ, есть ощущение очень масштабных изменений. На стороне клиента эти ощущения превращаются в конкретные требования — значительно ускорить разработку.
Но мы прекрасно видим, что если речь идёт про разработку для крупных компаний, то цена ошибки гораздо выше и полностью передать написание кода ИИ невозможно. Потому что мы все-таки говорим про энтерпрайз-рынок, где код нужно поддерживать годами, где его нужно документировать, он должен быть безопасным, отказоустойчивым и так далее.
В среднем, на данный момент оптимизируется лишь 10-15% от всей разработки. Бенчмарк, к которому стремится рынок – хотя бы 30%. То есть 90% кода всё ещё пишется вручную. При этом динамика очень высокая, и количество ручного кода будет ежегодно сокращаться. Однако сейчас в энтерпрайзе есть барьер: архитектура многих решений устаревшая и просто не предназначена для автоматического написания кода.
Идём дальше по статистике. Синьор-программисты с внедрением ИИ стали писать код медленнее. Дело тут в том, что у них пока что горят глаза. Им очень хочется переложить написание кода целиком на инструмент – поэтому они начинают много с ним играться, добиваясь, чтобы код был качественно написан, хотя могли бы написать его вручную гораздо быстрее.
– Есть ещё одна проблема, потому что за 200 долларов можно в месяц купить подписку достаточно мощную, которая по обещаниям разработчиков этой подписки решит все проблемы.
Да, и мы видим, что ИИ пишет код лучше, чем джуны. Получается, особенно с учётом сложной экономической ситуации в стране, что их проще заменить такой подпиской. Но на горизонте трёх-четырёх лет это обернётся дефицитом кадров, потому что синьорами не рождаются. А дефицит, как правило, приводит к удорожанию.
Наконец, исследования показывают: когда программист пишет код при помощи ИИ, количество ошибок в таком коде возрастает на 40%. То есть экономия времени на написании кода ведёт к тому, что мы вынуждены больше тестировать, проверять его на ошибки, сохранять его понятным для человека.
Получается, ИИ-трансформация приводит к появлению новых ролей. Нужны люди – разработчики, руководители проектов, архитекторы, дизайнеры – которые умеют управлять оркестром из ИИ. То есть растет количество кода и растет количество штата. Поэтому энтерпрайз-разработка дорожает.
– Ты сейчас разрушаешь мифы про вайбкодинг. А есть ли точка приложения вайбкодинга, где он приносит экономически оправданную пользу?
– Да, если мы посмотрим на массовый рынок – малый бизнес перестал заказывать что-либо у компаний, которые занимаются разработкой. Потому что в этом сегменте они не создают что-то новое с высокой добавочной стоимостью. Как правило, ИИ прекрасно понимает, что если надо сделать сайт для салона красоты – таких в мире десятки тысяч, можно лучшие идеи и практики оттуда собрать и написать решение за минимальную стоимость владения самой простой подпиской.
Конечно, это меняет рынок. Наверное, когда-нибудь крупные компании тоже смогут перейти к более масштабному использованию этих инструментов. Но на данный момент ИИ действительно ускоряет только там, где цена ошибки небольшая. Сроки на то, чтобы протестировать какую-то гипотезу, какой-то продукт, сократились в десятки раз. Эти тесты как раз помогают принять решение, делать или не делать большой продукт.
– Ты наверняка видел много примеров внедрения ИИ в больших компаниях. Можешь рассказать о типичных ошибках такого внедрения?
– Да, самая большая ошибка – когда технология внедряется по сценарию: давайте сделаем, а потом разберёмся, для какого проекта это нужно. То есть компании начинают ставить телегу впереди лошади. Цифры показывают, что 95% таких пилотов было провалено за последние два года. То есть они не принесли никакой экономической выгоды.
– Звучит как предвестник лопающегося пузыря.
– Но оставшиеся 5% – рабочие. Самое главное – внедрять технологию под конкретную бизнес-задачу, а не из ощущения, что вы куда-то опаздываете.
Все уже понимают, что можно автоматизировать рутинные задачи, у которых есть цифровой след и которые можно измерить. Операционка в банках, антифрод-системы…
Приведу пример. Многие банки занимаются лидогенерацией из маркетплейсов. И там есть задача – посчитать эффективность процесса. Это огромные таблицы с данными: сколько людей пришло, какие продукты оформили и так далее. С этими данными работает немалое количество аналитиков. И вот, руководитель цифровых продаж загнал все эти данные в ИИ и начал получать информацию обо всех аномалиях – например, каналах, которые годами работали неэффективно. И все это гораздо быстрее, чем вручную. Но важно помнить, что ИИ может галлюцинировать, и не забывать проверять факты.
– Допускаешь ли ты, что через пять-десять лет ИИ настолько поумнеет, что все ограничения, о которых ты говорил выше, просто исчезнут, и роботы полностью смогут писать код для энтерпрайз-решений?
– Я верю, что ручной кодинг, как явление, в будущем уйдёт. Потому что очень логично передать функцию написания алгоритмов машине, у неё это хорошо получается. Но когда появился калькулятор и компьютер – профессия бухгалтера, например, не пропала. Наоборот, всё стало только усложняться. И с приходом ИИ человек тоже никуда не денется.
– То есть отдать на аутсорс искусственному интеллекту ответственность мы не сможем?
– Я думаю, не сможем. Сегодня мы отдаём ответственность за код, завтра – за всю нашу жизнь. Это как с самолётом: им можно управлять на автопилоте, но в кабине до сих пор есть человек. И вряд ли бы ты согласился лететь на самолёте, в котором вообще нет ни одного пилота.
К слову про безопасность – есть ещё одно ограничение. С 2022 года в России стало в десятки раз больше рисков для наших информационных систем. Использование отечественных моделей ситуацию не улучшает. Код, написанный с помощью такой модели, часто проверяется на безопасность той же самой моделью. Получается, что мы просим автора, который написал произведение, проверить своё же произведение на безопасность. Слепые зоны как были, так и остаются. Поэтому вопрос, будет ли энтерпрайз полностью переходить на ИИ, остаётся открытым до тех пор, пока не решится вопрос с безопасностью.
Сейчас даже появляются на российском рынке тендеры от государственных компаний, где предусмотрены штрафы и санкции за использовании ИИ при написании кода.
– А как это можно проверить?
– Наверное, с помощью другого ИИ. Шутка. Но здесь важно, что сам прецедент уже создан. Получается, что компании не хотят покупать сгенерированный код. Они опасаются, что он мог оставить в какой-то из систем след – и его будет проще взломать.
– Нагнал ты тревоги, конечно. А как ты оцениваешь в целом качество нашей разработки?
– Мы привыкли считать наш финтех лучшим. И в действительности долгие годы многие бенчмарки подтверждали высокое качество клиентского опыта, изобилие различных функций, инноваций. Буквально недавно читал, что в Revolut запустили оплату улыбкой. В России это уже давно сделано.
Но проблема в том, что в последнее время у нас стало меньше инструментов, чтобы проверить наши позиции в международном масштабе. Даже рейтинг цифровой зрелости SDI360, который делаем мы в DTerra (а мы себя позиционируем как компания, предоставляющая полный цикл услуг – от аналитики, исследований и стратегии до UX/UI, разработки и развития цифровых сервисов), ориентирован на сравнение российских компаний между собой. Идея этого рейтинга – объединить экспертизу лидеров digital-рынка, чтобы совместными усилиями ускорить цифровизацию нашего финансового сектора.
И мне кажется, что было бы классно снова сравнить бенчмарки с мировыми компаниями и увидеть, насколько наши приложения, наш онлайн-банкинг, наши сайты до сих пор обгоняют мировые стандарты или, наоборот, где-то стали отставать.
Реклама. Рекламодатель ООО «Грибанов и Партнёры»