Российские компании заметно нарастили спрос на китайские LLM

Российские облачные провайдеры фиксируют кратный рост спроса на использование зарубежных больших языковых моделей (LLM), следует из опроса «Коммерсанта».

На платформе Yandex AI Studio за первое полугодие 2026 года было потреблено 597 млрд токенов – в 18 раз больше, чем годом ранее. Более половины объема (54%) пришлось на модели «Яндекса». На втором месте оказались китайская Qwen (21,2%), на третьем – DeepSeek (13,5%), на четвертом – американская GPT-OSS (7,5%).

За отчетный период потребление китайских больших языковых моделей выросло в 11 раз – до 400 млрд токенов, подсчитали в MWS Cloud. Лидером стала Qwen, на которую пришлось 261,1 млрд запросов. На втором и третьем месте также оказались китайские модели – GLM с 91,2 млрд токенов и Kimi с 81,4 млрд токенов соответственно.

Российские компании сегодня предпочитают разворачивать зарубежные модели на отечественной инфраструктуре, а не использовать их через публичный API. «При таком формате данные остаются в контуре компании, а выбор модели носит именно технический характер и не зависит от требований безопасности», – поясняет директор ИИ-вертикали Selectel Александр Тугов.

Советник по ИИ «Яков и партнеры» Сергей Кобелев напоминает, что еще около полутора лет назад случаи использования китайских открытых моделей были единичными. Сегодня же они занимают «верхушку той части мирового ИИ-трафика, которую вообще можно измерить».

^{Фото на обложке: Formatoriginal/ Shutterstock}