Китай впервые с 2017 года возглавил рейтинг самых быстрых суперкомпьютеров

Система LineShine в Национальном суперкомпьютерном центре в Шэньчжэне, построенная на китайских чипах, заняла первое место в рейтинге TOP500 — публикуемом дважды в год мировом рейтинге суперкомпьютеров. Об этом говорится в официальном пресс-релизе TOP500.

Это первая заявка Китая за три года, пишет Reuters. И первая победа с 2017-го, напоминает The New York Times. В июньском выпуске TOP500 LineShine обошел прежнего лидера — El Capitan, суперкомпьютер Национальной лаборатории имени Лоуренса Ливермора, который, по данным Reuters, правительство США использует для разработки и поддержания ядерного арсенала.

Однако эксперты в области технологий и политики, опрошенные Reuters, утверждают: это не означает, что у Китая теперь самый быстрый компьютер для задач ИИ — из-за изменений в вычислительной индустрии последних лет и методологии составления рейтинга. В тесте, имитирующем вычислительные задачи, характерные для ИИ, LineShine занял лишь четвертое место.

LineShine применяется для таких проектов, как детальная симуляция Земли — с атмосферой, океаном, сушей и ледяным покровом, — а также комплексное моделирование человеческого мозга, отмечает NYT.

Особенность LineShine — архитектура без GPU (graphics processing unit, графический процессор). Большинство современных высокопроизводительных суперкомпьютеров используют графические процессоры как основную вычислительную силу: GPU способны одновременно выполнять огромное количество параллельных операций — как векторные вычисления, применяемые в науке, так и матричное умножение, лежащее в основе задач ИИ. Именно GPU от Nvidia и AMD стали ключевым инструментом в последней гонке суперкомпьютеров.

LineShine пошел другим путем. Вместо того чтобы разделять функции микропроцессора и GPU, как это делают большинство систем, китайские разработчики встроили задачи, характерные для GPU, прямо в архитектуру чипа — через специализированные схемы, ускоряющие матричные и векторные вычисления. В итоге система работает на почти 14 млн вычислительных ядер, размещенных в 90 аппаратных стойках. Такой подход может указывать на более эффективный способ совмещения ИИ с традиционными научными задачами, считает Джек Донгарра, профессор информатики Университета Теннесси и один из основателей рейтинга TOP500.

Как отмечает Reuters, десятилетиями суперкомпьютеры строились по одному принципу: множество машин объединялись в единую систему, чтобы решать сложные научные задачи — например, моделировать поведение атомов. Такие машины были уделом государственных лабораторий и университетов. Именно на этот тип вычислений ориентированы тесты TOP500: чтобы попасть в рейтинг, операторы должны провести свою систему через набор задач, имитирующих классическую научную работу.

Но в последние годы облачные компании — Microsoft, Amazon и Google — создали собственные масштабные суперкомпьютеры, однако ориентировали их на задачи ИИ, а не традиционных научных вычислений.

Большинство этих компаний не претендуют на место в рейтинге TOP500, хотя шансов одержать победу у них предостаточно, отмечает агентство. Исследование, проведенное в 2025 году специалистами в области политики ИИ — Константином Пильцем, Джеймсом Сандерсом, Роби Рахманом и Леннартом Хаймом, — показало, что система Colossus компании xAI Илона Маска уже тогда, по всей видимости, превосходила по мощности государственный El Capitan.

«Если бы гиперскейлеры заявили свои системы на участие, этот «самый быстрый в мире» не вошел бы даже в пятерку», — заявил Джимми Гудрич, старший научный сотрудник Института глобальных конфликтов и сотрудничества Калифорнийского университета*.

По мнению экспертов, китайская победа в рейтинге скорее свидетельствует о желании страны получить признание за успехи в разработке чипов — что разительно контрастирует с ситуацией последних лет, отмечает Reuters.

Китай впервые занял первое место в TOP500 в 2010 году и попеременно удерживал лидерство с США и Японией вплоть до 2023-го, когда перестал подавать заявки после многолетних американских ограничений на экспорт чипов и вычислительных технологий — сначала при первой администрации президента Дональда Трампа, затем при президенте Джо Байдене.

«Меня не удивляет, что эта система заняла первое место. Меня удивляет, что они подали заявку и хотят за это признания», — говорит Аддисон Снелл, генеральный директор Intersect360 Research, компании, специализирующейся на суперкомпьютерах.

Система LineShine не содержит передовых чипов для ИИ — судя по представленным вместе с результатами данным, вероятно потому, что инструменты для производства таких чипов по-прежнему подпадают под американские экспортные ограничения.

«Китай надеется убедить мир в бесполезности экспортного контроля, рассчитывая, что мы не будем вникать в детали», — заключает Гудрич.

TOP500 — международный рейтинг 500 наиболее мощных суперкомпьютеров в мире. Публикуется дважды в год — в июне и ноябре — с 1993 года. Идея возникла из более ранней практики: с 1986 года немецкий ученый Ханс Мойер из Университета Мангейма ежегодно публиковал статистику по производителям векторных компьютеров на основе данных Мангеймского суперкомпьютерного семинара. В 1993 году Мойер вместе с Эрихом Штромайером и Хорстом Саймоном из Национальной лаборатории Лоуренса Беркли и Джеком Донгаррой из Университета Теннесси решили создать более полноценный инструмент с учетом растущего разнообразия архитектур и стремительного роста вычислительных мощностей.

Основной показатель рейтинга — результат теста LINPACK, измеряющего скорость решения систем линейных уравнений. В список включаются только универсальные системы, пригодные для широкого круга научных задач: машины, созданные специально для прохождения теста, к участию не допускаются. Мойер вел проект до своей смерти в 2014 году, остальные три автора продолжают его по сей день.

* Калифорнийский университет в Беркли признан нежелательной организацией в РФ.

^{Фото на обложке: SeventyFour / Shutterstock.com}