ИИ начал учить инвесторов вложениям в предметы искусства

На арт-рынке начали появляться решения на базе искусственного интеллекта, которые помогают инвесторам ориентироваться в непрозрачной среде и понимать, сколько могут стоить различные произведения искусства. Однако такие инструменты не способны полностью заменить профессиональных консультантов и охватить все факторы оценки, пишет Bloomberg.

Речь идет прежде всего о цифровых платформах и инструментах оценки стоимости произведений искусства. Они используют алгоритмы и базы данных продаж, чтобы формировать ценовые ориентиры для коллекционеров и инвесторов.

Так, платформа MyArtBroker, работающая со вторичным рынком тиражной графики, предлагает инструмент мгновенной оценки стоимости принтов. Алгоритм учитывает продажи принтов и тиражей из 400 аукционных домов, а также частные сделки и текущий спрос коллекционеров на платформе. Он также взвешивает еще 40 факторов, влияющих на стоимость работы, включая цвет, подписи и тип бумаги, используя контролируемое обучение, при котором входящие данные проверяются экспертами.

Другой пример — платформа Artscapy, совмещающая управление коллекциями, продажи и арт-финансирование. Ее ИИ-модель обучена на данных аукционов, частных продаж и внутренней статистике коллекционеров. Пользователи могут бесплатно получить ориентировочную оценку, а платная экспертиза включает полный отчет со стоимостью, ликвидностью и волатильностью произведения.

Подобные инструменты, по словам участников рынка, повышают уверенность новых покупателей, особенно в более низком ценовом сегменте, и позволяют действующим коллекционерам отслеживать стоимость своих собраний. Кроме того, такие модели уже используются для кредитования под залог искусства и страхования коллекций.

Известно, что определить, сколько должно стоить произведение искусства, крайне сложно, поскольку многие галереи не раскрывают цены, а сделки галерей и дилеров редко становятся публичными, пишет Bloomberg. Единственная общедоступная информация о продажах поступает с аукционного рынка перепродаж, и это может вызывать разочарование у покупателей, которые либо не чувствуют достаточной уверенности для покупки, либо считают, что переплатили. Более половины коллекционеров, опрошенных для отчета Deloitte Private и ArtTactic Art & Finance Report 2025, заявили, что отсутствие прозрачности цен является серьезным барьером на рынке.

По данным агентства, более 60% продаж искусства совершается галереями и дилерами за закрытыми дверями. Поэтому многие провайдеры инструментов опираются на аукционные данные и частные сделки на собственных платформах.

«Большой вопрос для рынка — как получить доступ к частным арт-сделкам в масштабе, а это очень сложно», — говорит генеральный директор Artscapy Алессандро Де Стазио.

Artnet — платформа, владеющая самой влиятельной базой аукционных цен на арт-рынке — также рассматривает этот вопрос. В 2025 году инвестиционная компания Beowolff Capital приобрела Artnet и контрольную долю в Artsy — ведущем онлайн-маркетплейсе искусства.

Генеральный директор Beowolff Эндрю Вольф хочет развивать ИИ-аналитику и данные, объединяющие аукционную информацию Artnet с данными о первичных продажах и поведении пользователей Artsy. Хотя точные детали еще раскрываются, Вольф видит множество сценариев применения таких инструментов оценки — в том числе для покупателей и продавцов на обеих платформах, а также для сопутствующих сервисов, таких как кредитование под искусство или страхование.

Опрошенные Bloomberg эксперты сходятся во мнении, что полностью заменить профессиональных консультантов такие технологии не смогут.

ИИ способен анализировать формализуемые параметры — год создания, размер, медиум, аукционные записи. Но он не учитывает ряд критически важных факторов: место конкретной работы в творчестве художника, выставочную историю, провенанс, состояние и институциональный контекст, отмечает агентство.

Даже произведения одного автора, одного года и формата могут продаваться по существенно разным ценам именно из-за этих нюансов, которые требуют экспертной интерпретации и рыночных связей.

Кроме того, алгоритмы не отражают «нечисловую» сторону рынка — отношения галерей с коллекционерами, репутационный капитал и историю произведения. По мнению участников индустрии, сведение искусства к цифровой оценке может искажать восприятие работы еще до личного знакомства с ней.