Экс-ректор ВШЭ Кузьминов усомнился в перспективах генеративного ИИ
Эффективность рынка генеративного искусственного интеллекта снижается: за исключением резкого улучшения показателя в 2023 году, внушительные затраты компаний на необходимую инфраструктуру дают все меньшую отдачу. К таким выводам в своем исследовании пришли научный руководитель и бывший ректор ВШЭ Ярослав Кузьминов и старший преподаватель кафедры высшей математики Екатерина Кручинская. Их статья опубликована в научном журнале «Форсайт».
Кузьминов и Кручинская с помощью метода оболочечного анализа (Data Envelopment Analysis, DEA) сравнили выручку крупнейших производителей комплектующих, в первую очередь чипов, с разработчиками программных продуктов.
В первую группу вошли такие IT-гиганты, как Nvidia, IBM, TSMC, Intel, во вторую — OpenAI, Apple, Microsoft, Alphabet (материнская компания Google) и другие. Таким способом, исследователи хотели измерить, насколько эффективно инвестиции в производство «харда» трансформируются в заработки владельцев ИИ-технологий.
Данные были взяты за 2016-2024 годы. Показатель выручки был выбран как отражение реальной рыночной оценки товаров и услуг, доступный из отчетностей публичных компаний.
В результате сотрудники ВШЭ выяснили, что эффективность перетока средств между секторами устойчиво росла лишь на первом этапе, в 2016-2021 годы — в этот период генеративные модели только появились и начиналась их коммерциализация. Однако после после 2021 года показатель снижался, с минимумом в 2022 году. В 2023 году произошел «интенсивный, но кратковременный всплеск рыночной активности, который не получает развития». В 2024 году эффективность вновь снижается, почти до показателя 2022 года.
Корректировка на динамику ВВП существенно не изменила относительные оценки: то есть результаты могут объясняться не общими макроэкономическими колебаниями, а именно внутренними процесса рынка ИИ.
«Результаты DEA-анализа рынка ИИ за период 2016–2024 годов склоняют к сдержанной оценке перспектив GenAI по наращиванию технологической мощи и выручки. Выявленная динамика эффективности со всплеском в 2023 году и снижением в 2024 году свидетельствует о том, что вклад рынка GenAI в развитие смежных отраслей, в частности, рынка комплектующих, опережает способность самого рынка генерировать сопоставимую добавленную стоимость», — отмечают Кузьминов и Кручинская.
По их словам, у генеративного ИИ «догоняющий характер развития» — и пока он не поспевает за рынком необходимого для него же «харда». «Даже с включением [в выборку] компаний-гигантов, чья выручка не полностью зависит от ИИ, колебания эффективности свидетельствуют о пределах окупаемости инвестиций в аппаратную базу и недостаточном уровне освоения и эффективной реализации потенциала генеративных моделей», — пишут исследователи.
«Для реализации потенциала GenAI и устойчивого повышения прибыльности необходимы не только развитие технологий, но и наращивание эффективности их использования, а также продуманное планирование ресурсов, направляемых на расширение аппаратной базы», — рекомендуют Кузьминов и Кручинская.