Андрей Гулидин из Т1 Иннотех: «В сегментах прикладного ПО мы видим настоящий прорыв»
Что будет движущей силой финтеха после импортозамещения? Как Open Banking изменит привычки клиентов? Когда искусственный интеллект перейдёт от автоматизации рутины к гиперперсонализации? Эти и другие вопросы, определяющие повестку 2026 года, редакция спецпроектов Frank Media обсудила с Андреем Гулидиным, заместителем генерального директора Т1 Иннотех.

— Андрей, импортонезависимость уже стала стандартом?
— Вы правы, базовое замещение состоялось. Теперь бизнес требует не просто «российский аналог», а зрелые продукты — с понятной дорожной картой, глубокой проработкой и способностью повышать устойчивость, масштабируемость и гибкость всей ИТ-инфраструктуры. Это уже не вопрос замены «железа» или софта, а вопрос создания удобных, эффективных и конкурентоспособных решений.
— Как вы оцениваете текущий уровень импортозамещения?
— В целом уровень высок, но картина неоднородна. В сегментах прикладного ПО мы видим настоящий прорыв. Однако в фундаментальных областях, которые развивались десятилетиями, отставание ещё ощутимо. Это естественно.
Я уверен, что это вопрос времени. Успех зависит от устойчивого спроса бизнеса, поддержки регулятора и, что критически важно, ответственности самих разработчиков. Нужно создавать продукты, ориентируясь на качество и долгосрочное развитие, не рассматривать импортозамещение лишь как возможность воспользоваться текущей рыночной конъюнктурой. При таком раскладе мы получим набор по-настоящему конкурентоспособных решений.
— В процессе импортозамещения open-source (прим. открытое программное обеспечение) стал основой для многих отечественных решений, но часто — источником уязвимостей из-за недостатка контроля и тестирования. Как инициатива Т1 по созданию доверенных репозиториев решает эту проблему?
— Вы обозначили ключевую проблему. Open-source помог быстро заместить технологии, но без должного контроля стал источником уязвимостей, что недопустимо для критической инфраструктуры. Это тормозит и разработку, и внедрение.
Мы предложили создать систему доверенных репозиториев, где ведущие компании совместно с регулятором будут проводить тестирование и сертификацию ключевых open-source компонентов. Это создаст единый источник проверенных и безопасных решений. Такой подход устранит риски для крупного бизнеса и госкомпаний и сделает качественный, безопасный код доступным для малого и среднего бизнеса, у которого нет ресурсов на собственную глубокую проверку. Такая система сертификации повысит стандарты и доверие ко всему российскому ПО.
— Какие приоритеты, кроме импортозамещения, вышли на первый план в 2025 году?
— Мы видим тренд на кооперацию и создание совместных экосистемных сервисов. Один из ярких примеров — развитие Open Banking на базе открытых API. Это не просто технологический тренд, а следующий этап трансформации рынка, который меняет сами принципы взаимодействия банков с клиентами. Наша платформа Мапиус (часть Технологической платформы и Финплатформы Т1) помогает банкам полностью контролировать каждый этап работы с API — от проектирования до мониторинга использования, а также организовывает все API компании в единый каталог с централизованным доступом и упрощает интеграцию с внешними партнерами.
— Что Open Banking изменит для обычного пользователя, и на каком этапе находятся эти проекты?
— Пользователь перестанет быть привязанным к интерфейсу конкретного банка для управления всеми своими финансами.
Open Banking позволит видеть и управлять всеми своими счетами, картами и вкладами из разных банков в одном привычном интерфейсе — с возможностью перевода средств, анализа расходов и получения персональных предложений. Это станет так же естественно, как сегодня оплата по QR-коду через СБП.
И это уже не теория. Как технологический партнер ВТБ, мы участвовали в работе банка по исследованию стандартов открытого банкинга с другими крупнейшими банками страны. Программное обеспечение Т1 Иннотех легло в основу решения для интеграции ВТБ с участниками пилотных проектов. Открытый банкинг уже сегодня позволяет клиентам видеть счета из разных банков в одном приложении. А следующим шагом станет возможность полноценного управления счетами в едином интерфейсе.
— С какими барьерами сталкивается внедрение Open Banking?
— Ключевые барьеры связаны с безопасностью. В пилотах мы отрабатываем, как безопасно выстроить обмен данными, защитить каналы и минимизировать все риски — от технических уязвимостей до методов социальной инженерии, которые становятся только изощрённее.
Сам факт перехода к этой модели говорит о высокой зрелости отрасли. Наша основная задача — не допустить, чтобы переход на открытые API ослабил безопасность банковских систем. Решение потребует развития экспертизы в области информационной безопасности и совместной работы всех участников рынка. Сейчас готовится федеральный закон, который должен закрепить запуск открытого банкинга. Сначала требования будут адресованы преимущественно топ-10 банкам с ориентиром на 2027 год, массовое внедрение ожидается в горизонте 3–5 лет. Банки, которые не войдут в этот контур в ближайшие годы, рискуют оказаться в менее выгодной конкурентной позиции.
— Что, помимо кооперации, станет основным трендом 2026 года?
— Безусловно, искусственный интеллект. В финтехе у ИИ большой потенциал. Мы видим два ключевых эффекта. Во-первых, повышение операционной эффективности.
По нашим оценкам, в ближайшие годы ИИ сможет автоматизировать до 15% рутинных операций в банкинге, а к 2028 году до 90% B2B-сделок смогут обрабатываться ИИ-агентами.
Внутри компаний это уже работа с протоколами, задачами, документами. Мы в Т1, например, ставим задачу автоматизировать около 80% процесса создания протоколов.
Во-вторых, гиперперсонализация клиентского опыта.
— Насколько игроки готовы к ней?
— Запрос на персонализацию существует давно. Я в IT уже более 20 лет, и создание персонализированных предложений всегда было «путеводной звездой» маркетологов. Сейчас, благодаря ИИ, мы переходим от простой сегментации к гиперперсонализации. Технологии позволяют не только прогнозировать поведение, но и в реальном времени адаптировать взаимодействие: чат-боты и голосовые ассистенты уже дают индивидуальные решения на основе всей информации о клиенте и текущей ситуации.
— А насколько активно ИИ применяется в разработке?
— Внедрение ИИ-ассистентов — это не про автоматизацию ради экономии, а про качественный скачок. Наш внутренний Copilot, ИИ-помощник, уже берёт на себя рутинную часть работы разработчиков, аналитиков и тестировщиков: от генерации кода и тест-кейсов до документирования. Это напрямую влияет на скорость выпуска продуктов и качество кода. Сейчас им пользуются уже около 80% персонала, занятого созданием кода. Система постоянно учится, и кардинально повышает производительность команды, особенно помогая новым специалистам быстрее влиться в процессы.
— Как вы думаете, сможет ли Россия занять лидирующие позиции в области ИИ в ближайшее время?
— С одной стороны, мы уже в закрытом клубе стран с собственными большими языковыми моделями и обладаем стратегическим преимуществом — надёжной энергобазой для дата-центров. С другой — для реального лидерства критически не хватает собственной производственной инфраструктуры, прежде всего мощностей по выпуску графических процессоров.
Именно эти ограничения сейчас формируют новый рынок — отечественных программно-аппаратных комплексов (ПАК). Мы прогнозируем его рост в 15 раз к 2030 году — в первую очередь как рынок импортозамещения и обеспечения базовой технологической независимости.
Однако для глобального лидерства недостаточно просто создать аналог. Помимо «железа», потребуется полноценная экосистема: сервисы по подготовке данных, обучение моделей и, что ключевое, — поставка бизнесу готовых, эффективных отраслевых ИИ-решений, которые можно развернуть на этой инфраструктуре.
Таким образом, вопрос стоит не просто о создании ПАК, а о построении полного технологического цикла. Развитие современных производств микрочипов — архисложная задача, но без её решения разговор о технологическом суверенитете и лидерстве в эпохе ИИ останется теоретическим. Рынок вырастет, но конкуренция будет идти за качество и эффективность этой новой технологической базы.
— Если резюмировать, какими словами можно описать повестку 2026-2027 годов?
— Эффективность, искусственный интеллект, импортозамещение.
Эффективность выйдет на первый план на фоне оптимизации бюджетов и сжатых сроков. ИИ продолжит активно внедряться в производственные процессы. Рынок будет двигаться в сторону более глубокого использования ИИ для автоматизации операций и принятия решений, но при этом более осознанно — с оценкой потенциальных рисков и сроков окупаемости инвестиций.
Импортозамещение трансформируется: следующим логичным шагом станет создание экосистемы доверенного open-source для безопасности и ускорения разработки.
И на фоне всего этого мы увидим тенденцию к консолидации игроков рынка ИТ. Новые правила игры будут определяться не отдельными технологиями, а способностью создавать целостные, безопасные и быстрые цепочки разработки на собственной технологической базе.
Реклама. Рекламодатель ООО «ГК «Иннотех»